Conversion haute vitesse à l'aide des GPU NVIDIA CUDA et GeForce
La vitesse de conversion ultra-rapide de certains convertisseurs vidéo est rendue possible grâce à la prise en charge de NVIDIA GeForce avec CUDA . La vitesse de conversion est désormais six fois plus rapide qu'avec une technologie classique, et vous n'avez plus à vous soucier des pertes de qualité liées à la recompression. Cet article présente NVIDIA CUDA et NVENC, ainsi que leurs applications.
En prime, nous vous donnons un guide étape par étape sur la façon d'utiliser DumpMedia Logiciel de conversion pour convertir n'importe quel fichier audio ou vidéo au format souhaité, quel que soit votre objectif. Alors sans plus tarder, commençons notre discussion.
Sommaire Partie 1. Informations détaillées sur NVIDIA CUDA Partie 2. Qu'est-ce que NVIDIA NVENC et comment ça fonctionne ? Partie 3. Le meilleur convertisseur vidéo haute vitesse pour vos fichiers multimédias Partie 4. Conclusion
Partie 1. Informations détaillées sur NVIDIA CUDA
L'architecture CUDA (Compute Unified Device Architecture) est une plateforme de calcul parallèle et un modèle d'interface pour la programmation d'applications développé par NVIDIA . NVIDIA utilise cette plateforme pour accélérer les calculs de ses propres processeurs graphiques (GPU).
CUDA permet aux développeurs d'accélérer les applications gourmandes en calculs en exploitant la puissance des GPU pour les parties du calcul parallélisables. Grâce à CUDA, les développeurs et les chercheurs peuvent envoyer directement du code Fortran, C et C++ aux GPU sans utiliser de code assembleur. Ce processus d'optimisation tire parti du calcul parallèle, où des milliers de threads, ou tâches, sont exécutés simultanément.
Bien qu'il existe d'autres API GPU qui ont été proposées comme OpenCL et d'autres fabricants de GPU concurrents existent, comme AMD, la combinaison GPU NVIDIA CUDA-NVIDIA domine toujours la majorité des domaines d'application. Cela comprend l'apprentissage en profondeur. De plus, cette combinaison est le fondement de plusieurs des ordinateurs les plus rapides au monde.
GPU NVIDIA (GeForce)
GeForce est la marque de NVIDIA pour ses GPU qui désigne leurs branches de produits au niveau des consommateurs. La dernière conception qui était GeForce 20 Superseries est la 17e génération des conceptions GeForce de NVIDIA. Les premières générations de produits étaient des conceptions GPU discrètes destinées aux cartes d'extension. Ils sont principalement destinés au marché à forte marge des jeux sur PC.
Le produit s'est ensuite diversifié pour couvrir tous les domaines du marché des graphiques pour PC, allant des GPU abordables préinstallés dans les cartes mères aux cartes d'extension populaires. Récemment, la technologie GeForce a été introduite dans le large éventail de processeurs intégrés de NVIDIA pour les applications conçues pour les combinés mobiles et les ordinateurs de poche électroniques.
Sélection d'une carte vidéo pour CUDA
Un nombre de cœur CUDA plus élevé signifie généralement que votre carte vidéo peut fournir des performances globales plus rapides. Cependant, ce nombre n'est qu'une des nombreuses choses que vous devez considérer si vous choisissez une carte vidéo.
NVIDIA propose une variété de cartes graphiques dotées d'un nombre de cœurs CUDA allant de 8 (GeForce G100) à 5 760, comme la GeForce GTX TITAN Z. Les cartes graphiques dotées des architectures Pascal, Maxwell, Kepler, Fermi ou Tesca peuvent prendre en charge CUDA.
Quelles sont les applications de NVIDIA CUDA et de ses GPU GeForce?
Les technologies CUDA et les GPU de NVIDIA ont été adoptés dans de nombreux domaines exigeant des performances de calcul élevées . Vous trouverez ci-dessous une liste exhaustive de leurs applications.
- Finance computationnelle
- Modélisation du temps, de l'océan et du climat
- Analytique et science des données
- Apprentissage automatique et apprentissage en profondeur
- Industries du pétrole et du gaz
- Défense et renseignement
- Sécurité et sûreté
- L'imagerie médicale
- Gestion et outils
- Architecture, ingénierie et construction (AEC) / fabrication: CAE et CAO, y compris l'automatisation de la conception électronique, la visualisation, la dynamique des fluides computationnelle et la mécanique des structures.
- Recherche: superinformatique et enseignement supérieur, y compris la biologie et la chimie du calcul, la visualisation scientifique, la physique et l'analyse numérique.
- Divertissement et médias, notamment:
- Rendu, modélisation et animation
- Gestion des grains et correction des couleurs
- Composition
- Effets et finitions
- Le Montage
- Distribution et encodage numériques
- Graphiques en direct
- Graphiques météo
- Outils stéréo, intégrés et de révision
Partie 2. Qu'est-ce que NVIDIA NVENC et comment ça marche?
NVIDIA NVENC, comme vous le savez peut-être, est un produit développé par NVIDIA depuis CUDA. C'est une technologie très puissante pour l'encodage vidéo qui a été introduite avec le GPU GeForce 600 de NVIDIA en 2012. Par rapport aux encodeurs vidéo avec boîtier CPU ou CUDA, NVENC est basé sur CUP et peut fournir une qualité d'encodage vidéo beaucoup plus élevée.
Quelles sont les applications de NVIDIA NVENC?
Accélération n ° 1 de NVIDIA NVENC pour l'encodage H.264 / AVC
La plupart des gens ne connaissent pas NVIDIA NVENC et ne savent pas que c'est une technologie essentielle pour les gens modernes. La plupart des émissions et séries télévisées que vous pouvez télécharger, y compris les sites de streaming en ligne (YouTube par exemple) et les films Blu-ray, utilisent la technologie d'encodage vidéo H.264 / AVC qui est réalisée par NVIDIA NVENC.
Pendant de nombreuses années, le H.264 a été la méthode de compression la plus efficace . Grâce à ses faibles exigences en matière de débit binaire et à sa large disponibilité, cette technologie s'est imposée dans tous les appareils de lecture vidéo. La méthode d'encodage vidéo H.264 est restée longtemps inégalée.
H.264 traite la trame en utilisant ce qu'on appelle des macroblocs. Ce sont des pixels de 16x16 qui permettent une segmentation supplémentaire. En termes simples, il permet de réduire les débits plus efficacement par rapport aux anciennes normes tout en conservant une qualité vidéo égale.
# 2 Accélération de NVIDIA NVENC pour H.265 / HEVC
Bien que le H.264 soit toujours extrêmement populaire auprès des utilisateurs et largement utilisé, il ne s'agit cependant pas de la méthode de codage la plus recommandée actuellement utilisée. H.265, également connu sous le nom de HEVC ou High-Efficiency Video Coding, produit une norme beaucoup plus élevée que son prédécesseur dans les paramètres appliqués similaires.
Cela signifie que si vous souhaitez obtenir la même qualité vidéo pour la regarder en H.264, vous n'aurez besoin que de 50% des débits. Disons que nous avons enregistré une vidéo en utilisant le codage H.264 ayant 60 images par seconde, 15,000 500 débits binaires et une très haute qualité qui nous donne une taille de fichier de 265 Mo. Bien que notre vidéo soit à coup sûr incroyable, vous pouvez utiliser l'encodage H.7,500 / HEVC pour obtenir des résultats exactement similaires sous seulement 250 XNUMX bitrate. Une autre bonne chose est que la taille de la vidéo peut être réduite jusqu'à XNUMX Mo.
Conseil : Si vous souhaitez savoir comment redimensionner des fichiers vidéo pour pouvoir les utiliser dans la situation correspondante, suivez ce lien pour en savoir plus.
Comment fonctionne NVIDIA NVENC?
H.265 et H.264 utilisent tous deux la prédiction de compensation de mouvement en recherchant des zones non essentielles dans une ou plusieurs trames consécutives. Lorsqu'une zone ou zone non essentielle est / sont déterminée (s), la procédure de codage fait référence à une autre zone dans ces trames. Pour le dire simplement, lorsque deux zones sur un même cadre sont identiques (par exemple, un mur jaune sur environ 75% du cadre), ces deux zones similaires ne sont considérées que comme une seule.
Il a été mentionné précédemment que, dans le cas du H.264, les zones peuvent avoir une taille maximale de 16x16 pixels. La différence majeure réside dans le fait que le HEVC permet d'identifier des zones dont la taille peut atteindre 64x64 pixels. De plus, le HEVC offre un encodage beaucoup plus efficace grâce à sa segmentation améliorée par blocs de taille variable . Autrement dit, la forme des zones n'est pas limitée à des blocs carrés.
Partie 3. Meilleur convertisseur vidéo haute vitesse pour vos fichiers multimédias
DumpMedia Video Converter est un convertisseur, un téléchargeur, un éditeur et un lecteur audio et vidéo tout-en-un puissants et rapides. Profitez de la commodité d'une interface conviviale dotée de nombreuses fonctionnalités pour répondre à tous vos besoins vidéo. Le logiciel prend en charge de nombreux formats, y compris MPEG, 3GP, FLV, MKV, AVI, WMV, MOV, MP4 ainsi que d'autres formats vidéo réguliers. Pour convertir tout fichier audio ou vidéo dans d'autres formats que vous désirez, téléchargez d'abord le logiciel et suivez les étapes ci-dessous.
Téléchargement gratuit Téléchargement gratuit
Étape 1. Lancer le DumpMedia .
Pour Winutilisateurs de dows:
Étape 1a. Accédez à l'icône de recherche (loupe) à côté de Winicône Dows dans la barre des tâches de votre ordinateur.
Étape 1b. Type DumpMedia sur le champ de texte.
Étape 1c. Clique sur le DumpMedia application sur les résultats de la recherche.
Pour les utilisateurs de MacOS :
Étape 1a. Cliquez sur l' icône Launchpad dans le Dock de votre ordinateur. L'icône Launchpad est un cercle gris avec une fusée gris foncé au centre.
Étape 1b. Type DumpMedia dans la barre de recherche en haut
Étape 1c. Appuyez sur le bouton Retour de votre clavier pour lancer l'application.
Étape 2. Cliquez sur le bouton Ajouter des fichiers situé en haut à gauche de l'interface pour importer vos fichiers ou vous pouvez les glisser-déposer directement dans l'interface principale.
Étape 3. Repérez l'option « Convertir toutes les tâches en texte » en haut à droite de l'interface. Sélectionnez ensuite le format de sortie souhaité.
Étape 4. En bas de l'interface, cliquez sur le bouton Parcourir et naviguez sur votre ordinateur jusqu'au dossier de destination souhaité pour les fichiers convertis.
Étape 5. Cliquez sur le bouton Convertir pour lancer la conversion de votre fichier audio.
Étape 6. Attendez que la conversion soit terminée.
Partie 4. Pour conclure
Vous avez maintenant appris le but de la technologie de codage vidéo NVIDIA CUDA et NVENC dans cet article. Donc, pour résumer le tout, voici les principaux sujets que nous avons abordés dans cet article.
- Définition de NVIDIA CUDA, GeForce et NVENC;
- Comment sélectionner une carte vidéo pour CUDA;
- Applications de NVIDIA CUDA, GeForce et NVENC;
- Comment NVIDIA NVENC fonctionne; et
- Comment convertir vos fichiers audio et vidéo au format souhaité en utilisant DumpMedia Logiciel de conversion.